Kunstmatige intelligentie heeft 56 nieuwe zwaartekrachtkandidaten gevonden

Kunstmatige intelligentie heeft 56 nieuwe zwaartekrachtkandidaten gevonden

Wetenschappers uit Napels, Groningen en Bonn hebben een methode ontwikkeld om te zoeken naar zwaartekrachtlenzen in informatiedatabases. De methode is gebaseerd op een algoritme voor kunstmatige intelligentie dat wordt gebruikt in Google, Facebook en Tesla.

Periodiek verbergt de melkweg zich achter de andere voor de waarnemer van de aarde, en we kunnen slechts een deel ervan zien. Dit fenomeen wordt een zwaartekrachtlens genoemd en volgt uit A. Einstein's algemene relativiteitstheorie (de massa is in staat om licht te buigen). Onderzoekers zijn op zoek naar deze lenzen, omdat ze kunnen worden gebruikt om donkere materie te bestuderen.

Kunstmatige intelligentie heeft 56 nieuwe zwaartekrachtkandidaten gevonden

Het beeld toont gravitatielenzen die door astronomen worden gebruikt om een ​​neuraal netwerk te trainen.

Maar de jacht op deze objecten is een lang proces, omdat meer dan duizend van de vastgelegde afbeeldingen moeten worden beoordeeld. Daarom gebruiken wetenschappers hulp van vrijwilligers over de hele wereld. Maar nu groeien de snelheden en moderne telescopen verzamelen meer informatie dan ze kunnen verwerken.

Google, Facebook en Tesla Om deze situatie te corrigeren, hebben astronomen speciale neurale netwerken gebruikt. Ze worden gebruikt in Google, Facebook en Tesla om hun taken uit te voeren. Wetenschappers hebben het netwerk getraind met behulp van miljoenen frames van een kleine luchtsite. Het oppervlak van de plek bereikte 255 vierkante graden (half procent van de lucht).

Kandidaten voor zwaartekrachtlenzen

Aanvankelijk gaf het netwerk 761 kandidaten uit voor zwaartekrachtlenzen. Maar de visuele beoordeling verlaagde het aantal tot 56. Maar deze objecten moeten nu worden getest in de Hubble-ruimtetelescoop.

Bovendien was het neurale netwerk in staat om twee lenzen opnieuw te openen. In de toekomst zijn onderzoekers van plan om het proces te verfijnen om te zoeken naar meer kleine objecten.

Kilo-graden opnamen

Dit is de eerste keer dat een vergelijkbare technologie wordt gebruikt om te zoeken naar specifieke objecten in astronomisch onderzoek. De gegevens zijn afkomstig van een Kilo-gradenonderzoek op de Very Large Telescope (Chili).

Opmerkingen (0)
Zoeken