Onderzoekers gebruikten AI om te zoeken naar radiosignalen die werden gecreëerd tijdens radio-uitbarstingen. Ze gebruiken vergelijkbare algoritmen om te zoeken naar nieuwe soorten signalen van buitenaardse beschavingen.
Kunstmatige intelligentie omvat een groeiend activiteitsdomein. Nu heeft hij de astronomie en een programma voor het vinden van intelligent leven in het universum (SETI) aangeraakt. Onderzoekers gebruikten computer-gebaseerde training om 72 nieuwe snelle radio-bursts (FRB) te vinden van een mysterieuze bron die op 3 miljard lichtjaar van de aarde verwijderd is.
FRB - heldere pulsen van radiostraling met een duur van een milliseconde. Ze worden verondersteld afkomstig te zijn van verre sterrenstelsels, maar de exacte bron blijft een mysterie. Theorieën omvatten sterk gemagnetiseerde neutronensterren, ontplofte gasstromen van superzware zwarte gaten of berichten van geavanceerde buitenaardse technologieën.
Dit is een fascinerende studie, omdat je hierdoor in meer detail in het dynamische gedrag van FRB kunt duiken. SETI zet zich actief in om deze functies te verkennen en biedt een kans om intelligent leven in de ruimte te vinden. Wetenschappers gebruiken een succesvol machine learning-algoritme om naar nieuwe soorten signalen te zoeken. Gewoonlijk worden FRB's als wegwerpmaterialen beschouwd, maar de bron van FRB 121102 kan uniek worden genoemd, omdat deze herhaalde bursts afgeeft. Dit onconventionele gedrag heeft de aandacht van veel onderzoekers getrokken. AI-algoritmen werden geregistreerd voor 5 uur op 26 augustus 2017 met behulp van de Green-Bank (West Virginia) radiotelescoop. In een vroege analyse van 400 terabytes aan gegevens werden standaard computeralgoritmen gebruikt om 21 spikes te identificeren tijdens deze periode. Ze worden allemaal binnen een uur bekeken, wat suggereert dat de bron perioden van rust en ongelooflijke activiteit afwisselt.
Het nieuwe krachtige AI-algoritme opnieuw gelopen volgens de gegevens van 2017 en opgenomen nog eens 72 bursts die niet aanvankelijk werden gevonden. Dit betekent dat het totale aantal FRB's van FRB 121,102 ongeveer 300 bereikt (sinds het in 2012 werd bestudeerd). Het algoritme is gebaseerd op een ultra-accuraat neuraal netwerk dat bursts herkent die door de klassieke zoekmethode zijn gedetecteerd.
De resultaten laten toe om nieuwe beperkingen op te leggen aan de frequentie van de pulsen van FRB 121102, aannemende dat ze niet worden geaccepteerd met een regelmatig patroon, en de patroonperiode overschrijdt 10 milliseconden. FRB-metingen helpen je precies uit te vinden wat deze mysterieuze bronnen zijn.
